Cos’è, cosa fa e quanto guadagna un data scientist?

Marzo 12, 2025

Con data science si intende quel campo interdisciplinare che unisce competenze provenienti da matematica, statistica, informatica e ingegneria per analizzare e interpretare enormi quantità di dati.
Con l’avvento delle nuove tecnologie e l’esplosione di dati generati ogni giorno, la data science è diventata una disciplina fondamentale in quasi tutti i settori: dalle aziende tecnologiche alle istituzioni sanitarie, dalle banche alle agenzie governative.

 

Che cosa fa il data scientist?

Un data scientist è un professionista che utilizza tecniche avanzate di analisi dei dati per risolvere problemi complessi e supportare decisioni strategiche all’interno di un’organizzazione. La figura del data scientist combina conoscenze tecniche, come la programmazione e l’analisi statistica, con un forte intuito per l’individuazione di modelli e pattern nascosti nei dati. Le attività di un data scientist comprendono la raccolta, la pulizia e l’elaborazione dei dati, la creazione di algoritmi predittivi e l’interpretazione dei risultati attraverso visualizzazioni efficaci.
Il data scientist mira a tradurre grandi volumi di dati grezzi in informazioni che possano migliorare le operazioni aziendali, ottimizzare i processi per creare un vantaggio competitivo.

 

Qual è la differenza tra data analyst e data scientist?

Sebbene i ruoli di data analyst e data scientist possano sembrare simili, ci sono delle differenze sostanziali nelle loro responsabilità e competenze. Il data analyst si concentra principalmente sull’analisi descrittiva dei dati: analisi dei dati storici per identificare tendenze, pattern e insight utili. Il data scientist ha un ruolo più complesso e strategico: si occupa di progettare modelli predittivi, fare previsioni future e applicare tecniche avanzate di machine learning. Inoltre, i data scientist sono più coinvolti nell’ottimizzazione degli algoritmi e nell’automazione dei processi decisionali attraverso l’intelligenza artificiale.

 

In quali settori sono richiesti i data scientist?

Il data scientist è un ruolo in crescita verticale, sempre più cercato da una vasta gamma di business: i dati sono oggi uno degli asset più preziosi per le aziende.
Dall’e-commerce alla finanza, dalla salute alla pubblicità, le aziende data science, che possono essere grandi multinazionali come piccole startup, spaziano in ogni settore del mercato: dal bancario, all’assicurativo, fino al sanitario.
Compagnie tecnologiche come Google, Amazon e Facebook sono tra le principali a investire in data science per ottimizzare gli algoritmi di ricerca, personalizzare le esperienze degli utenti e prevedere i comportamenti dei consumatori.

 

Quanto guadagna un data scientist?

Lo stipendio di un data scientist varia molto sia per livello di esperienza, che dimensione dell’azienda per cui si lavora. Mediamente, possiamo dire che un profilo junior può ambire a un salario annuo tra i 30.000 e i 40.000 euro in Italia e tra i 70.000 e i 100.000 dollari nel mercato globale.
Un professionista con esperienza e in un’azienda importante può guadagnare tra i i 40.000 e i 70.000 euro in Italia e tra i 120.000 e i 160.000 dollari nel mercato globale.

 

Come si diventa un data scientist?

Per crescere professionalmente in quest’area, occorre una solida preparazione accademica (lauree in informatica, matematica, ingegneria e statistica sono preferibili) e competenze pratiche in diversi ambiti.
Dopo il percorso accademico, la formazione continua è cruciale: i data scientist devono essere sempre aggiornati sulle nuove tecnologie, strumenti e metodologie di analisi dei dati.

Bologna Business School, sempre in strettissima connessione col mercato e le aziende leader di ogni settore, aggiorna costantemente i programmi dedicati alla formazione di queste figure professionali. Se un elemento chiave per diventare un data scientist è l’esperienza pratica, il metodo learning by doing di BBS è la chiave per un sapere concreto, sempre all’avanguardia e subito spendibile.

La variegata offerta formativa di Bologna Business School affronta i temi dell’analisi dei dati con diversi percorsi, tra cui il Master Universitario Data Science and Business Analytics, 12 mesi full-time in lingua inglese e con 500 ore di stage nelle aziende partner della Scuola, pensato per giovani laureati che desiderano entrare nel mercato dell’analisi dei dati.
L’Executive Master in Business Analytics and Data Science, part-time, ibrido (parte online, parte on Campus) e in lingua inglese, che offre tutti gli strumenti per imparare a leggere, comprendere e utilizzare i dati, è il passe-partout per entrare da protagonisti nel mondo dell’innovazione, delle tecniche e tecnologie legate ai Big Data e all’analisi dei dati.

A fianco ai corsi più strutturati, il programma verticale (Big) Data and Artificial Intelligence, in italiano, part-time di 4 giorni on-campus + 12 sessioni online, è nato per colmare la carenza di conoscenze che incorporino le tecnologie più avanzate, i modelli operativi e le metodologie più innovative del mercato. Costruito per promuovere un approccio critico nei confronti dell’analisi dei dati, questo corso rafforza le capacità decisionali e incrementa il valore delle conoscenze di chi già opera in questo settore.

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In un mondo in cui i dati sono diventati uno degli asset più preziosi, le competenze in data science sono diventate fondamentali per il successo aziendale. BBS è la chiave per entrare con successo in questo mondo in continua espansione.