DATA ANALYST
Il Data Analyst è focalizzato sull’esplorazione e interpretazione dei dati. Capace di analizzare e comunicare gli insight derivanti, il Data Analyst si concentra sui dati storici e presenti per rispondere al “cosa” e “perché” dei fenomeni aziendali. È in grado di creare report e visualizzazioni di analisi descrittive e diagnostiche per affiancare i decision maker in azienda, supportando le strategie di sviluppo e monitorando le performance di campagne e operazioni aziendali. Collabora coi dipartimenti marketing, vendita, finanza e IT e aiuta i Data (o AI) Engineers o Data Scientist nella preparazione di dataset complessi.
Per questa figura professionale i compensi sono molto variabili[1]. Possiamo indicare RAL tra i 25.000 e i 35.000 euro all’anno per una figura junior e i 50.000 e i 70.000+ euro per un professionista senior in Europa; tra i 60.000 e gli 80.000 dollari all’anno per un junior, tra i 110.000 e i 150.000+ dollari per un senior nel mercato globale.
DATA SCIENTIST
Il Data Scientist è una figura professionale capace di lavorare con dati strutturati e non per costruire modelli di machine Learning e capace di applicare algoritmi avanzati. Focalizzato sul futuro, è la figura di riferimento in azienda per gli sviluppi delle strategie ed è richiesto in contesti che necessitano di Intelligenza Artificiale, predizione e ottimizzazione.
Questo ruolo prevede compensi lordi annui compresi per figure junior tra i 40.000 e i 60.000 euro in Europa; tra i 70.000 e i 100.000 dollari nel mercato globale. Per una posizione senior, si arriva a RAL tra gli 80.000 e i 110.000 euro in Europa e tra i 120.000 e i 150.000 dollari nel mondo.
BUSINESS ANALYST
Il Business Analyst è un professionista capace di analizzare i processi aziendali per identificare problemi e opportunità e proporre soluzioni AI per migliorare l’efficienza, ottimizzare i processi e ridurre i costi. È un ruolo chiave nel collegare esigenze aziendali e soluzioni tecnologiche.
Capace di mappare i processi aziendali e creare business case per valutare la fattibilità di nuove soluzioni tecnologiche, il Business Analyst collabora coi team tecnici e di sviluppo per implementare le AI e monitorare i nuovi processi indotti. Sa formare i dipendenti sui nuovi strumenti e sul loro uso.
Un Business Analyst junior in Europa può ambire a RAL tra i 30.000 e 45.000 euro, una figura senior tra i 70.000 e i 100.000+. Nel mondo, tra i 55.000 e i 75.000 dollari/anno per un junior; tra i 100.000 e i 130.000 + per un senior.
BUSINESS INTELLIGENCE MANAGER
Il BI Manager è un professionista che si occupa di supervisionare e gestire tutte le attività di raccolta, analisi e interpretazioni dei dati aziendali, con l’obiettivo di ottimizzare le procedure e decisioni strategiche dell’azienda. Grazie al suo mix di competenze tecniche, analitiche e manageriali, il Business Intelligence Manager è capace di sviluppare piattaforme e software di Business Intelligence, di gestire il processo di integrazione dei dati provenienti da altri sistemi, di analizzare i dati per identificare tendenze e modelli e riportare i risultati ai diversi dipartimenti; di gestire team di analisti BI.
Un Business Intelligence Manager può ambire a guadagni annui tra i 25.000 e i 40.000 euro per una posizione junior e tra i 50.000 e 90.000 per un profilo senior in Europa; tra i 50.000 e 70.000 dollari per un junior e tra i 90.000 e i 150000 dollari per un senior in USA e nel mercato globale.
PROJECT MANAGER in ambito Data Science
Il Project Manager in ambito Data Science è una figura professionale che gestisce progetti legati all’analisi dei dati, al machine learning e alle tecnologie collegate. Il suo focus principale è coordinare i team di data scientist, analisti e ingegneri dei dati per garantire che i progetti vengano sviluppati nei tempi e budget previsti. Capace di gestire sia il progetto che le risorse umane, il Project Manager in ambito Data Science sa supervisionare l’intero processo e comunicare con gli stakeholder aziendali.
In Europa, per un ruolo junior in questo ambito si può guadagnare tra i 35.000 e i 50.000 euro all’anno, per un senior tra i 60.000 e i 100.000 euro all’anno. Le cifre, sul mercato globale, si spostano tra i 60.000 e gli 85.000 dollari all’anno per un profilo junior, tra i 100.000 e i 150.000 dollari all’anno per un senior.
DATA ANALYTICS CONSULTANT
Il Data Analytics Consultant è un professionista che affianca le aziende nella stesura di strategie informate basate sull’analisi dei dati. Capace di comprendere le richieste del cliente, il Data Analytics Consultant sa raccogliere e analizzare i dati necessari per insight strategici, ottimizzazione dei processi e miglioramento delle performance. Attraverso lo sviluppo di modelli analitici, sa creare report comprensibili per il cliente in modo da offrire una consulenza strategica e supporto nella formazione del personale aziendale.
Un Data Analytics Consultant junior in Europa può ambire a RAL tra i 30.000 e i 50.000 euro, mentre un senior tra gli 80.000 e i 100.000 euro. Nel mercato globale, tra i 55.000 e gli 80.000 dollari per un profilo junior, tra i 90.000 e i 140.000 dollari per un senior con esperienza in settori ad alta richiesta come finanza e tech.
[1] per tutte le figure professionali analizzate i salari variano a seconda di
- Settore: Hi-Tech, finanza, automotive e sanità sono i campi di applicazione di queste figure professionali mediamente più remunerativi.
- Esperienze e competenze: specializzazioni come deep learning e NLP aumentano significativamente i compensi.
- Paese e città: nelle principali capitali europee (Londra, Berlino, Parigi) gli stipendi sono mediamente più alti che nel resto dell’UE. Per il mercato globale consideriamo i Paesi avanzati extra UE, facendo una media tra gli stipendi in USA, Sud America, Cina e Russia.
Fonti: Glassdoor, AIJobs, Wexford
