Aldo Gardini è Ricercatore a Tempo Determinato in Statistica presso il Dipartimento di Scienze Statistiche dell’Università di Bologna, dove ha conseguito il Dottorato in Scienze Statistiche nel 2020. I suoi interessi di ricerca si concentrano principalmente sulla statistica metodologica, con particolare focus su approcci Bayesiani, e su applicazioni statistiche in diversi ambiti. In particolare, si è occupato della specificazione di distribuzioni a priori nei modelli Gaussiani latenti, modelli di stima per piccole aree con il fine di stimare misure di povertà e disuguaglianza nei paesi in via di sviluppo e modelli per valori estremi. Durante il suo lavoro di ricerca ha sviluppato numerosi pacchetti R e nuovi algoritmi di statistica computazionale. I risultati delle sue ricerche sono stati pubblicati su riviste scientifiche internazionali e presentati in numerosi convegni. Negli ultimi anni, ha insegnato i corsi di Inferenza Statistica e Business Analytics per la Finanza e le Assicurazioni presso il Corso di Laurea in Statistica, Finanza e Assicurazioni.
L’obiettivo del corso è introdurre i concetti fondamentali di statistica, matematica, probabilità e informatica necessari per l’analisi dei dati. Il corso inizia con una introduzione generale all’analisi dei dati e alla statistica descrittiva, seguita da un’esplorazione dei principali argomenti di algebra lineare e probabilità.
Business Analytics and Data Science