Analytics and AI for Marketing

Il corso fornirà agli studenti una conoscenza sulle sfide della sostenibilità economica, ambientale e sociale che si presentano sia nel settore pubblico che in quello privato. Gli studenti acquisiranno le conoscenze, le abilità e gli strumenti necessari per rispondere efficacemente a queste sfide al fine di guidare un cambiamento incisivo e sviluppare pratiche commerciali sostenibili.

Questo corso ha l’obiettivo di fornire ai partecipanti una comprensione approfondita dei punti di forza e di debolezza dei diversi approcci alla misurazione della fedeltà e del valore del cliente. Verranno analizzati i legami tra i punteggi di Customer Loyalty, gli strumenti di Customer Relationship Management (CRM) e la redditività del cliente, mostrando come le aziende trasformano le metriche CRM in decisioni strategiche.

I partecipanti acquisiranno inoltre una conoscenza pratica dell’implementazione del CRM all’interno delle organizzazioni, comprese le tecnologie, le competenze e i processi coinvolti. Attraverso l’analisi di casi studio, esamineranno infine come strategie e metriche CRM si adattino a diversi obiettivi strategici, settori e modelli di business.

Questo corso esplora la teoria del comportamento del consumatore e la sua importanza nel marketing. Comprendere come e perché i consumatori prendono determinate decisioni consente ai professionisti del settore di sviluppare strategie più efficaci. L’analisi del comportamento del consumatore si concentra sui processi decisionali e sui fattori che li influenzano, come percezione, apprendimento, motivazione, immagine di sé e formazione dell’atteggiamento. Inoltre, esamina le influenze esterne, tra cui i gruppi di riferimento e i social media, offrendo una visione completa delle dinamiche che guidano le scelte dei consumatori.

Il corso mira a dare agli studenti una maggiore consapevolezza, dal punto di vista IT, delle implicazioni alla base dei progetti Martech. In particolare, il corso si concentra su tecnologie, metodologie e impatti organizzativi dei progetti di integrazione dei big data. Casi reali, dimostrazioni ed esempi pratici manterranno il collegamento tra la teoria e l’ambiente aziendale attuale.

Il corso fornirà agli studenti gli strumenti utili a implementare un progetto di data marketing end-to-end, dalla sua ideazione alla sua realizzazione e al valore aziendale che porta con sé, utilizzando dati strutturati (analitici) e non strutturati (immagini e testi).

Il corso si focalizza sull’importanza di utilizzare diverse fonti e piattaforme per prendere decisioni di marketing basate sui dati nell’attuale ambiente aziendale digitale. Si concentra su come gestire dati multi-piattaforma, multi-strutturati e di grandi dimensioni per fornire soluzioni basate sui dati a problemi di business.

Questo corso fornirà il quadro teorico e metodologico per progettare correttamente una strategia di dati in ambito marketing: partendo dall’analisi degli effetti negativi di una “cattiva” strategia dei dati, il corso ripercorrerà (anche con l’ausilio di casi d’uso e applicazioni pratiche) i principali passi necessari per valutare le esigenze organizzative di business, definire le priorità e progettare un piano di attuazione corretto.

Si tratta di un percorso completo sulla Data Visualization che fornisca agli studenti gli strumenti per gestire la visualizzazione dei dati nelle sue varie forme. Il corso ha un taglio commerciale dedicato a costruire e perfezionare gli elementi di base dei dashboard per ottimizzare le richieste tipiche presentate dalle aziende, specie del reparto marketing.

Il corso ha lo scopo di introdurre gli studenti alle più rilevanti tematiche (quelle fondazionali e quelle più avanzate) delle tecnologie digitali, discutendo le più importanti conseguenze presenti e future sulla vita degli individui e sulla struttura e il funzionamento delle organizzazioni e dei processi. Il corso si articola in 5 seminari: Ai & Machine Learning, All-in Security, Cloud & Beyond, The Science of Data, Internet of Things.

Lo scopo del corso è fornire gli strumenti per acquisire una visione efficace e aggiornata delle tecnologie digitali mediante l’utilizzo del social network marketing, del digital direct marketing, lead generation, e-commerce, loyalty e content marketing.

L’intelligenza artificiale (AI) è una disciplina il cui obiettivo è quello di realizzare questo sogno attraverso l’uso delle tecniche più diverse, dalla computazione simbolica basata sulla logica, ai modelli sub-simbolici ispirati dalla struttura del cervello, come le reti neurali. Il corso fornirà una panoramica introduttiva sulle diverse tecniche di intelligenza artificiale esistenti, focalizzandosi sulle applicazioni industriali, discutendo le sfide e le opportunità future, affrontando anche alcune delle implicazioni sociali, economiche ed etiche.

Questo corso introduce i principi e i metodi di base della Business Intelligence con particolare riferimento a Data Warehousing, analisi OLAP e social intelligence. Si concentra inoltre su come le soluzioni di Business Intelligence possono essere concepite in base ai requisiti e ai desideri degli utenti e prevede una sessione pratica con strumenti OLAP (principalmente Power BI).

Il corso è organizzato per fornire agli studenti la possibilità di applicare attivamente gli strumenti appresi in classe a casi concreti. Per la sua natura pratica, il corso consentirà agli studenti di conoscere gli strumenti da utilizzare per generare, alimentare e mantenere la relazione con il cliente nel corso del tempo.

Il corso fornisce un’introduzione all’automazione del marketing, coprendo i concetti fondamentali, gli strumenti e le strategie utilizzate per migliorare il coinvolgimento dei clienti e favorire la crescita del business.

Il processo di marketing e sales management: dall’analisi del valore per il cliente alla comunicazione e delivery del valore al mercato. Analisi del valore per il cliente: i driver del valore per il cliente. La costruzione del valore per il cliente: segmentazione, targeting, positioning e definizione della value proposition. La misura del valore per il cliente e le scelte di pricing. Dalla costruzione del valore alla commutazione del valore: comunicazione above and below the line. La distribuzione del valore: go to market, sales and key account management. Il piano di marketing e le metriche di sales e marketing performance.

L’obiettivo di questo corso è quello di introdurre gli studenti ai fondamenti della metodologia delle neuroscienze applicate, al fine di fornire una comprensione del comportamento umano in contesti di marketing e dei metodi basati sulle neuroscienze per la sua indagine. Il corso sarà incentrato sulla ricerca nel campo delle neuroscienze, esplorando perché e come l’indagine dell’elaborazione implicita e delle risposte neurofisiologiche sia fondamentale per comprendere il comportamento umano. Al termine di questo corso, gli studenti saranno in grado di integrare le intuizioni basate sulle neuroscienze nel loro lavoro per una migliore comprensione del comportamento dei consumatori e della loro applicazione nelle strategie di marketing.

L’obiettivo del corso è quello di fornire ai partecipanti una serie di strumenti e tecniche da applicare nelle comunicazioni personali. A questo scopo, verranno forniti strumenti per l’analisi e il confronto tra se stessi e il pubblico. Saranno esaminate una serie di tecniche di pensiero laterale e di persuasione nel contesto della comunicazione personale. Le lezioni serviranno inoltre a preparare gli studenti al momento in cui svolgeranno i colloqui di lavoro, attraverso una serie di mock-interviews in collaborazione con professionisti nel campo del Marketing e delle risorse umane.