(Big) Data and Artificial Intelligence

Un patrimonio da scoprire

Il corso (Big) Data and Artificial Intelligence nasce per stimolare nuovi spunti di riflessione a partire dall’analisi di grandi quantità di dati, attribuendo alle evidenze emerse un peso determinante nell’influenzare le decisioni del management.

La gestione, modellazione e trasformazione dei Big Data in informazione e conoscenza, anche attraverso algoritmi e intelligenza artificiale, sono ormai competenze centrali per qualsiasi manager.

Nonostante ciò, l’efficacia nell’utilizzare appieno le potenzialità offerte dall’intelligenza artificiale è spesso ostacolata da una visione complessiva insufficiente e da una mancanza di chiarezza nell’elaborare una Data Strategy efficace che incorpori le tecnologie avanzate, le piattaforme esistenti, nonché i modelli operativi e le metodologie innovative.

Questo percorso mira a colmare tale carenza, promuovendo un approccio critico nei confronti dei dati e impartendo le abilità necessarie per gestirli come risorse strategiche aziendali, con l’obiettivo di ottimizzare i processi, rafforzare il processo decisionale e incrementare il valore del business.

 

Se vuoi raccogliere le sfide che i Big Data Analytics stanno già imponendo al mercato, contatta la direzione del corso per valutare la tua partecipazione.

 

In partnership con:

 

 

 

Accreditamento

EQUIS

Bologna Business School è accreditata EQUIS – EFMD Quality Improvement System, uno tra i più importanti sistemi internazionali di valutazione della qualità e del miglioramento continuo delle Scuole di management e business administration.


Federico Ravaldi

Federico Ravaldi

Direttore Esecutivo
federico.ravaldi@bbs.unibo.it

" Fare quest’esperienza significa cambiare il modo di confrontarsi con i big data, imparando a farsi le domande giuste. Questa visione è indispensabile per chi vuole diventare un interlocutore delle figure tecniche, definendo un ruolo importante all’interno di uno scenario in crescita. "

Stefano Rizzi

Stefano Rizzi

Direttore Didattico
stefano.rizzi@unibo.it

" Un viaggio alla scoperta delle sfide e delle possibilità legate all'utilizzo di big data per potenziare il processo decisionale; un'ampia panoramica di tecnologie e metodi che spazia dalla business intelligence al machine learning, senza dimenticare i temi della privacy e protezione del dato, abbinando un inquadramento rigoroso a sessioni hands-on "

STRUTTURA

Il percorso formativo si articola in 4 giorni on campus e 12 sessioni online (venerdì pomeriggio e sabato mattina), tra loro connessi da attività di autoapprendimento.

Le date delle sessioni didattiche sono:

  • Venerdì 7 giugno, dalle ore 9.15 alle 17.45, On campus 
  • Sabato 8 giugno, dalle ore 9.15 alle 17.45, On campus
  • Venerdì 14 giugno, dalle ore 14.00 alle 18.00,  Online
  • Sabato 15 giugno, dalle ore 09.00 alle 13.00, Online
  • Venerdì 28 giugno, dalle ore 14.00 alle 18.00, Online
  • Venerdì 5 luglio, dalle ore 14.00 alle 18.00, Online
  • Venerdì 13 settembre, dalle ore 14.00 alle 18.00, Online 
  • Sabato 14 settembre, dalle ore 09.00 alle 13.00, Online
  • Venerdì 20 settembre, dalle ore 14.00 alle 18.00, Online
  • Sabato 21 settembre, dalle ore 09.00 alle 13.00, Online
  • Venerdì 27 settembre, dalle ore 14.00 alle 18.00, Online
  • Sabato 28 settembre, dalle ore 09.00 alle 13.00, Online
  • Venerdì 11 ottobre, dalle ore 14.00 alle 18.00, Online
  • Sabato 12 ottobre, dalle ore 09.00 alle 13.00, Online
  • Venerdì 25 ottobre, dalle ore 9.15 alle 17.45, On campus
  • Sabato 26 ottobre, dalle ore 9.15 alle 17.45, On campus

 

Saranno trattati i seguenti argomenti:

  • Data Management Foundation
  • Business Intelligence & Data Warehouse
  • Data Platform, Data Lake & Data Lakehouse
  • Artificial Intelligence for Data Analysis
  • Data & Ai Laboratory
  • Data & Ai Use Cases
  • Data Strategy & Data Governance

 

 

CORSI

  • Data Management: evoluzione e stato dell’arte
  • Data Revolution
  • Introduzione ai Big Data Analytics
Ravaldi Federico
  • La Business Intelligence
  • Data Warehouse: processo e architetture
  • Modellazione multidimensionale e OLAP
  • Il ciclo di sviluppo dei sistemi di Data Warehouse
Rizzi Stefano
  • I paradigmi tecnologici nell’era dei Big Data
  • Piattaforme Big Data moderne
  • From Data Warehouse to Data Lakehouse
  • Data Platform in Cloud
Mantovani Marco
  • Introduzione all’Intelligenza Artificiale
  • Tecniche, algoritmi e metodologie
  • Analisi di casi di studio
  • Laboratorio di Data Mining con Weka
Francia Matteo

Sviluppo di un percorso con le principali tecnologie in ambito analytics: dalla preparazione dei dati grezzi all’analisi OLAP e alla AI

Francia Matteo
Gallinucci Enrico
  • Saranno condivisi progetti e soluzioni del mondo delle Business Analytics e dell’AI applicati a varie industry
  • Le sfide della Data Digital Transformation
  • Data Strategy: Obiettivi e principali pillar con condivisione di alcuni casi reali
  • Dalla Data Strategy alla Data Platform: Nuove capabilities e paradigmi
  • Come introdurre un programma di Data Governance. Framework metodologico
  • Data Governance: Ruoli, Modelli Operativi e Organizzativi, tecnologie a supporto
Alpi Stefano

METODOLOGIA

Gli incontri sono caratterizzati da momenti di didattica frontale di taglio applicativo, intervallati da discussioni fra i partecipanti e scambi di problemi e soluzioni comuni.
I docenti porteranno casi di studio e testimonianze aziendali.

Alumni

Daniele Lucibello

Biomedical Software Engineer
Data Strategy & Analytics, anno 2020, V edizione

"E' stato un corso molto intenso ed evolutivo, che mi ha consentito di approfondire magistralmente tematiche complesse per le quali nutro profondo interesse, presentandomi inoltre altrettante tematiche ed ambiti di applicazione pratici che non avrei nemmeno immaginato. La teoria viene bilanciata perfettamente con la pratica attraverso svariati casi concreti di studio attuali e dal grande valore, anche etico. Ho avuto modo di conoscere insegnanti di grandissima professionalità che hanno fatto propri tutti i loro insegnamenti, ricettivi all'ascolto ed alla condivisione appassionata di tutto il loro sapere. Lo Staff è stato impeccabile, riuscendo a riconfigurare in periodi socialmente difficili tutto il corso su piattaforma virtuale, credo senza alcuna perdita di valore. Infine un pensiero ai colleghi con cui ho avuto modo di seguire il Corso che mi hanno arricchito con le loro idee, interventi, personalità."

Francesca Luzi

Consulente di Marketing e Statistica @ LGM Consulting
Big Data Analytics, anno 2018, III edizione

"Analisi statistica dei dati e monitor delle aree operative aziendali attraverso elaborazioni statistiche, rappresentano il mio core business. In uno scenario in cui il mondo delle imprese si sta digitalizzando e dove la mole di dati prodotta dagli strumenti aziendali crea nuove necessità alle imprese, il desiderio di aggiornamento della mia professionalità mi ha spinto a partecipare al corso in Big Data Analytics, acquisendo la forma mentis e le conoscenze tecniche necessarie per supportare i miei clienti nell'orientamento del loro business guidati dai dati."

Alan Marchi

Energy Market Data Scientist @ C.U.R.A. Consorzio Utilities Ravenna
Big Data Analytics, anno 2018, III edizione

"In un momento storico, in cui la capacità di gestire e comprendere la complessità dei dati rappresenta sempre più una leva di vantaggio competitivo aziendale, la partecipazione al corso mi ha dato la possibilità di esplorare l’ampiezza, la diversità e l’evoluzione degli strumenti con i quali incrementare la mia professionalità di Data Scientist. L’intervento di docenti e professionisti di primo livello, assieme alla condivisione di esperienze con colleghi provenienti da diversi ambiti lavorativi, hanno rappresentato un ottimo momento per cogliere strategie ed opportunità di Data Analitycs, Machine Learning e Business Intelligence da applicare alle propria realtà lavorativa."

Carolina Maggioli

Senior Data Analyst Consultant - Oracle Products Specialist
Big Data Analytics, anno 2017, II edizione

"Orientarsi nel panorama tecnologico in continua evoluzione e rivoluzione non era facile anche per un professionista come me con lunga esperienza di analisi dati tradizionale. Ho scelto l'agilità e la flessibilità di un corso Open Program per poter esplorare il mondo dei Big Data e le nuove metodologie di analisi sotto la guida attenta dei preparatissimi docenti di BBS. In poche settimane sono riuscita a dominare il quadro generale, a valutare interessanti casi applicativi in realtà avanzate ed ad ottenere gli strumenti per intraprendere un nuovo percorso nella Advanced Analytics. Toccherà a me ora mettere a frutto questi preziosi insegnamenti."

Networking

Il networking si sviluppa tra gli studenti della stessa classe, tra i partecipanti e i docenti, nonché con studenti di altri percorsi o di edizioni precedenti dello stesso programma.

Alumni

Daniele Lucibello

Biomedical Software Engineer
Data Strategy & Analytics, anno 2020, V edizione

"E' stato un corso molto intenso ed evolutivo, che mi ha consentito di approfondire magistralmente tematiche complesse per le quali nutro profondo interesse, presentandomi inoltre altrettante tematiche ed ambiti di applicazione pratici che non avrei nemmeno immaginato. La teoria viene bilanciata perfettamente con la pratica attraverso svariati casi concreti di studio attuali e dal grande valore, anche etico. Ho avuto modo di conoscere insegnanti di grandissima professionalità che hanno fatto propri tutti i loro insegnamenti, ricettivi all'ascolto ed alla condivisione appassionata di tutto il loro sapere. Lo Staff è stato impeccabile, riuscendo a riconfigurare in periodi socialmente difficili tutto il corso su piattaforma virtuale, credo senza alcuna perdita di valore. Infine un pensiero ai colleghi con cui ho avuto modo di seguire il Corso che mi hanno arricchito con le loro idee, interventi, personalità."

Francesca Luzi

Consulente di Marketing e Statistica @ LGM Consulting
Big Data Analytics, anno 2018, III edizione

"Analisi statistica dei dati e monitor delle aree operative aziendali attraverso elaborazioni statistiche, rappresentano il mio core business. In uno scenario in cui il mondo delle imprese si sta digitalizzando e dove la mole di dati prodotta dagli strumenti aziendali crea nuove necessità alle imprese, il desiderio di aggiornamento della mia professionalità mi ha spinto a partecipare al corso in Big Data Analytics, acquisendo la forma mentis e le conoscenze tecniche necessarie per supportare i miei clienti nell'orientamento del loro business guidati dai dati."

Alan Marchi

Energy Market Data Scientist @ C.U.R.A. Consorzio Utilities Ravenna
Big Data Analytics, anno 2018, III edizione

"In un momento storico, in cui la capacità di gestire e comprendere la complessità dei dati rappresenta sempre più una leva di vantaggio competitivo aziendale, la partecipazione al corso mi ha dato la possibilità di esplorare l’ampiezza, la diversità e l’evoluzione degli strumenti con i quali incrementare la mia professionalità di Data Scientist. L’intervento di docenti e professionisti di primo livello, assieme alla condivisione di esperienze con colleghi provenienti da diversi ambiti lavorativi, hanno rappresentato un ottimo momento per cogliere strategie ed opportunità di Data Analitycs, Machine Learning e Business Intelligence da applicare alle propria realtà lavorativa."

Carolina Maggioli

Senior Data Analyst Consultant - Oracle Products Specialist
Big Data Analytics, anno 2017, II edizione

"Orientarsi nel panorama tecnologico in continua evoluzione e rivoluzione non era facile anche per un professionista come me con lunga esperienza di analisi dati tradizionale. Ho scelto l'agilità e la flessibilità di un corso Open Program per poter esplorare il mondo dei Big Data e le nuove metodologie di analisi sotto la guida attenta dei preparatissimi docenti di BBS. In poche settimane sono riuscita a dominare il quadro generale, a valutare interessanti casi applicativi in realtà avanzate ed ad ottenere gli strumenti per intraprendere un nuovo percorso nella Advanced Analytics. Toccherà a me ora mettere a frutto questi preziosi insegnamenti."

AZIENDE

Nel corso degli anni, i nostri partner sono stati costantemente coinvolti nelle varie attività che compongono la struttura dei nostri programmi. Società appartenenti al nostro network partecipano a project work e lezioni master; essi contribuiscono attivamente a introdurre relatori ospiti e l’organizzazione di visite in azienda. I nostri partner sono i nostri primi sostenitori: sponsorizzano varie borse di studio, ospitano stage degli studenti e forniscono opportunità professionali per i laureati.

 

Le imprese partner di Bologna Business School sono:

AEROPORTO G. MARCONI ASSICOOP BOLOGNA METROPOLITANA AUTOMOBILI LAMBORGHINI BOLOGNA FIERE BREVINI POWER TRANSMISSION CAMERA DI COMMERCIO DI BOLOGNA CAMERA DI COMMERCIO DI FERRARA CAMERA DI COMMERCIO DI FORLÌ-CESENA CAMERA DI COMMERCIO DI MODENA CAMERA DI COMMERCIO DI RIMINI CAMST CARPIGIANI GROUP CASSA DI RISPARMIO IN BOLOGNA CONFCOMMERCIO EMILIA ROMAGNA CONFINDUSTRIA EMILIA ROMAGNA COSWELL DATALOGIC DUCATI MOTOR HOLDING ENEL ENGINEERING INGEGNERIA INFORMATICA EXPERT SYSTEM FALORNI FASTWEB FERRARELLE FERRARI FERRETTI GROUP FINALMA FONDAZIONE CARISBO FONDAZIONE CASSA RISPARMIO CESENA FONDAZIONE CASSA RISPARMIO DI CENTO FONDAZIONE CASSA RISPARMIO DI IMOLA FONDAZIONE CASSA DI RISPARMIO DI CARPI FONDAZIONE CASSA DI RISPARMIO DI FERRARA FONDAZIONE CASSA DI RISPARMIO DI PADOVA E ROVIGO FONDAZIONE G. MARCONI FONDAZIONE IBM ITALIA FONDAZIONE ISABELLA SERÀGNOLI FONDAZIONE DEL MONTE DI BOLOGNA E RAVENNA FONDAZIONE PER LA COLLABORAZIONE TRA I POPOLI FOOD TREND FOUNDATION FURLA GOOGLE ITALIA GRANAROLO GROUPM GRUPPO COESIA GRUPPO SISTEMA H-ART HSPI HAWORTH HERA HORSA IBM ITALIA IMA ICONSULTING INTESA SAN PAOLO KPMG ADVISORY LABORATORI GUGLIELMO MARCONI LANDI RENZO LEGACOOP BOLOGNA LIGHTHOUSE MANUTENCOOP MAPE MAPS MASAI ITALIA MASERATI MICROSOFT ITALIA MONTENEGRO N.C.H. NUOVI CANTIERI APUANIA OLIDATA ONIT GROUP OPERA SANTA MARIA DEL FIORE PHILIP MORRIS ITALIA POLTRONESOFÀ REGIONE EMILIA-ROMAGNA RICOH S.E.C.I. GRUPPO INDUSTRIALE MACCAFERRI SAP SCS CONSULTING STMICROELECTRONICS SCHNEIDER ELECTRIC SEPS TECHNOGYM TEUCO THE BOSTON CONSULTING GROUP TOYOTA MATERIAL HANDLING ITALIA TREVI GROUP UMBERTO CESARI UNICREDIT UNIEURO UNINDUSTRIA BOLOGNA UNIPOL VEM SISTEMI VERONESI VIABIZZUNO VIDEOWORKS VOLVO CAR ITALIA WPP ITALIA YOOX NET-A-PORTER GROUP

COSTI

La quota di iscrizione al corso è pari a

  • 4.800 euro (+ iva) per iscrizioni provenienti da aziende e istituzioni
  • 3.900 euro (+ iva) per iscrizioni a titolo individuale

Sono previste quote ridotte per iscrizioni anticipate.

 

La quota comprende la frequenza al programma, tutto il materiale di studio disponibile attraverso la piattaforma on line e l’accesso ai servizi di Bologna Business School, che includono: account personale wi-fi Alma, utilizzo delle aree studio e accesso alla palestra interna.

 

FONDI INTERPROFESSIONALI

Alumni e Aziende possono verificare la disponibilità di voucher presso il Fondo Interprofessionale di riferimento:

Fondimpresa – per quadri / middle management
Fondo Dirigenti PMI – per dirigenti di PMI industriali
Fonditalia
Fondirigenti – per dirigenti
Fon.Coop – per aziende cooperative

 

REQUISITI

Il corso è riservato ad un massimo di 25 partecipanti.

PROCESSO DI AMMISSIONE

Per iscriversi è sufficiente scaricare la scheda di iscrizione ed inviarla tramite email.

Scheda iscrizione a titolo individuale Scheda iscrizione a titolo aziendale

FAQs

Al termine del percorso viene rilasciato un diploma di partecipazione (previo il raggiungimento dell’80% delle ore d’aula).

I documenti utilizzati in aula ed eventuali letture di approfondimento o esercitazioni saranno caricate nella nostra piattaforma, le cui credenziali saranno consegnate in aula.

Qualora un gruppo di colleghi volesse partecipare al programma, è possibile contattare il Program Manager per valutare un prezzo di partecipazione ad hoc.

I nostri corsi brevi non richiedono un percorso di studi specifico. E’ importante avere alle spalle alcuni anni di esperienza lavorativa utili a poter contribuire, all’interno dell’aula, apportando casi reali affrontati e soluzioni adottate durante l’attività lavorativa.

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